Η ΦΟΥΣΚΑ ΤΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΚΑΕΙ
Της Rose Horowitch
Ηδουλειά του μέλλοντος μπορεί να έχει ήδη περάσει την ακμή της. Για χρόνια, οι νέοι που αναζητούσαν μια προσοδοφόρα καριέρα παροτρύνονταν να ασχοληθούν αποκλειστικά με την επιστήμη των υπολογιστών.
Από το 2005 έως το 2023, ο αριθμός των μεγάλων εταιρειών comp-sci στις Ηνωμένες Πολιτείες τετραπλασιάστηκε.
Όλα αυτά κάνουν την τελευταία παρτίδα αριθμών τόσο εντυπωσιακή. Φέτος, οι εγγραφές αυξήθηκαν μόνο κατά 0,2% σε εθνικό επίπεδο και σε πολλά προγράμματα, φαίνεται να είναι ήδη σε πτώση, σύμφωνα με συνεντεύξεις με καθηγητές και προέδρους τμημάτων.
Στο Στάνφορντ, που θεωρείται ευρέως ένα από τα κορυφαία προγράμματα της χώρας, ο αριθμός των μεγάλων εταιρειών έχει σταματήσει μετά από χρόνια έντονης ανάπτυξης.
Ο Szymon Rusinkiewicz, πρόεδρος του τμήματος επιστήμης υπολογιστών του Princeton, μου είπε ότι, εάν οι τρέχουσες τάσεις διατηρηθούν, η ομάδα των αποφοίτων comp-sci majors στο Princeton πρόκειται να είναι 25% μικρότερη σε δύο χρόνια από ό, τι είναι σήμερα.
Ο αριθμός των φοιτητών του Duke που εγγράφονται σε εισαγωγικά μαθήματα πληροφορικής έχει μειωθεί περίπου 20% τον τελευταίο χρόνο.
Αλλά αν η πτώση είναι εκπληκτική, ο λόγος για αυτό είναι αρκετά απλός: Οι νέοι ανταποκρίνονται σε μια ζοφερή προοπτική εργασίας για αρχάριους προγραμματιστές. Τα τελευταία χρόνια, ο κλάδος της τεχνολογίας έχει πληγεί από απολύσεις και πάγωμα προσλήψεων.
Ο κύριος ένοχος για την επιβράδυνση είναι η ίδια η τεχνολογία. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδειχθεί ακόμη πιο πολύτιμη ως συγγραφέας κώδικα υπολογιστή παρά ως συγγραφέας λέξεων. Αυτό σημαίνει ότι είναι ιδανικό για την αντικατάσταση του ίδιου του τύπου του ατόμου που το έχτισε.
Μια πρόσφατη μελέτη του Pew διαπίστωσε ότι οι Αμερικανοί πιστεύουν ότι οι μηχανικοί λογισμικού θα επηρεαστούν περισσότερο από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Πολλοί νέοι δεν περιμένουν να μάθουν αν αυτό είναι αλήθεια.
«Είναι τόσο αντιφατικό», μου είπε η Molly Kinder, συνεργάτης του Ινστιτούτου Brookings που μελετά την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία. «Αυτή υποτίθεται ότι θα ήταν η δουλειά του μέλλοντος.
Ο τρόπος για να παραμείνεις μπροστά από την τεχνολογία ήταν να πας στο κολέγιο και να αποκτήσεις δεξιότητες κωδικοποίησης».
Αλλά οι μέρες του «Μάθε να κωδικοποιείς» μπορεί να φτάνουν στο τέλος τους. Εάν οι αριθμοί είναι οποιαδήποτε ένδειξη, μπορεί να έχουμε περάσει την κορυφή της επιστήμης των υπολογιστών.
ΟChris Gropp, διδακτορικός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Τενεσί στο Νόξβιλ, έχει περάσει οκτώ μήνες ψάχνοντας για δουλειά. Έχει τριπλή ειδίκευση στην επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και την υπολογιστική επιστήμη στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας Rose-Hulman και έχει ολοκληρώσει τα μαθήματα για διδακτορικό δίπλωμα πληροφορικής.
Θα προτιμούσε να εργαστεί αντί να τελειώσει το πτυχίο του, αλλά το βρήκε σχεδόν αδύνατο να εξασφαλίσει δουλειά. Γνωρίζει μόνο δύο άτομα που τα κατάφεραν πρόσφατα. Κάποιος έστειλε εξατομικευμένες συνοδευτικές επιστολές για 40 διαφορετικούς ρόλους και οργάνωσε συναντήσεις με ανθρώπους στις εταιρείες.
Οι υπόλοιποι υπέβαλαν 600 αιτήσεις. «Βρισκόμαστε σε μια επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και είμαι ειδικός στο είδος της τεχνητής νοημοσύνης με το οποίο κάνουμε την επανάσταση και δεν μπορώ να βρω τίποτα», μου είπε ο Gropp.
"Βρέθηκα πριν από ένα ή δύο μήνες να σκέφτομαι: Μπορώ απλώς να κάνω ένα διάλειμμα από αυτό το πράγμα για το οποίο εκπαιδεύομαι για το μεγαλύτερο μέρος της ζωής μου και να πάω να γίνω μαθητευόμενος ηλεκτρολόγος;"
Ο Gropp αντιμετωπίζει μια αδύναμη αγορά εργασίας για τους πρόσφατους αποφοίτους κολεγίων γενικά και τον τομέα της τεχνολογίας ειδικότερα.
Αν και η απασχόληση για άτομα ηλικίας 22 έως 27 ετών σε άλλους τομείς έχει αυξηθεί ελαφρώς τα τελευταία τρία χρόνια, η απασχόληση για θέσεις εργασίας πληροφορικής και μαθηματικών σε αυτή την ηλικιακή ομάδα έχει μειωθεί κατά 8%.
Πριν από λίγο καιρό, οι απόφοιτοι από κορυφαία προγράμματα comp-sci - όπως αυτά στο Στάνφορντ, το UC Berkeley και το Carnegie Mellon - θα απέκρουαν τους υπεύθυνους προσλήψεων από την Google και την Amazon. Τώρα, μου είπαν καθηγητές σε αυτές τις σχολές, οι απόφοιτοί τους πρέπει να προσπαθήσουν πολύ πιο σκληρά για να βρουν δουλειά.
Ο πατέρας του Gropp, William Gropp, διευθύνει το Εθνικό Κέντρο Εφαρμογών Υπερυπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στο Urbana-Champaign. «Μπορώ να πω, ως πατέρας ενός κατόχου μεταπτυχιακού διπλώματος πληροφορικής με εμπειρία στη μηχανική μάθηση που εξακολουθεί να ψάχνει για δουλειά, ότι η βιομηχανία δεν είναι αυτό που ήταν», μου είπε.
Στην απόλυτη ειρωνεία, υποψήφιοι όπως ο Gropp μπορεί να μην είναι σε θέση να βρουν θέσεις εργασίας που εργάζονται στην AI επειδή η ίδια η AI παίρνει τις δουλειές. «Γνωρίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις θέσεις εργασίας», μου είπε ο Rusinkiewicz, από το Πρίνστον.
«Κάνει τους ανθρώπους πιο αποτελεσματικούς σε ορισμένες ή πολλές πτυχές της δουλειάς τους, και ως εκ τούτου, ίσως οι εταιρείες αισθάνονται ότι μπορούν να ξεφύγουν κάνοντας λίγο λιγότερες προσλήψεις».
Η καλύτερη απόδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη εκτοπίζει τους εργαζόμενους στον τομέα της τεχνολογίας προέρχεται από το γεγονός ότι η βιομηχανία που έχει ενσωματώσει πιο διεξοδικά την τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτή με τόσο ασυνήθιστα υψηλή ανεργία.
Οι ηγέτες της τεχνολογίας έχουν δηλώσει δημοσίως ότι δεν χρειάζονται πλέον τόσους κωδικοποιητές αρχικού επιπέδου. Στελέχη της Alphabet και της Microsoft έχουν δηλώσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη γράφει ή βοηθά στη σύνταξη πάνω από το 25% του κώδικά τους.
(Η Microsoft απέλυσε πρόσφατα 6.000 εργαζόμενους.) Ο επικεφαλής προϊόντων της Anthropic δήλωσε πρόσφατα στους New York Times ότι οι ανώτεροι μηχανικοί δίνουν δουλειά στο chatbot της εταιρείας αντί για έναν άνθρωπο χαμηλού επιπέδου.
Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας προειδοποίησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει τους μισούς από όλους τους νεοεισερχόμενους εργαζόμενους τα επόμενα πέντε χρόνια.
Η Kinder, μέλος του Brookings, δήλωσε ότι ανησυχεί ότι οι εταιρείες σύντομα θα εξαλείψουν απλώς ολόκληρο το κατώτατο σκαλοπάτι της σταδιοδρομίας.
Τα δεινά των πτυχιούχων τεχνολογίας, μου είπε, θα μπορούσαν να είναι μια προειδοποίηση για όλους τους αρχάριους υπαλλήλους γραφείου.
Δεν συμφωνούν όλοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί την αναταραχή στην αγορά εργασίας. Η βιομηχανία τεχνολογίας περνά συχνά από εκρήξεις και αποτυχίες. Οι μεγαλύτερες εταιρείες εξερράγησαν σε μέγεθος όταν η οικονομία ήταν καλή.
Τώρα, με τα υψηλά επιτόκια και το φάσμα των νέων δασμών, τα στελέχη πιθανότατα καθυστερούν να επεκταθούν και οι εργαζόμενοι είναι απρόθυμοι να εγκαταλείψουν τη δουλειά τους, λέει ο Zack Mabel, διευθυντής έρευνας στο Κέντρο Εκπαίδευσης και Εργατικού Δυναμικού του Πανεπιστημίου Georgetown.
Οι εταιρείες έχουν κίνητρο να κατηγορούν για τις απολύσεις την τεχνητή νοημοσύνη αντί για τις δυνάμεις που βρίσκονται υπό τον έλεγχό τους, μου είπε ο David Deming, καθηγητής οικονομικών στο Χάρβαρντ.
«Πριν δούμε μεγάλες αλλαγές από την τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά εργασίας, οι εταιρείες πρέπει να εσωτερικεύσουν αυτή τη νέα ικανότητα και να αλλάξουν αυτό που ζητούν. Και αυτό είναι το πράγμα που δεν έχω δει πολύ», είπε. «Θα μπορούσε να είναι AI, αλλά απλά δεν ξέρουμε».
Η εγγραφή στον κύριο τομέα της επιστήμης των υπολογιστών έχει ιστορικά κυμανθεί με την αγορά εργασίας. Όταν οι θέσεις εργασίας είναι σπάνιες, οι άνθρωποι επιλέγουν να σπουδάσουν κάτι άλλο. Τελικά, δεν υπάρχουν αρκετοί απόφοιτοι πληροφορικής, οι μισθοί αυξάνονται και περισσότεροι άνθρωποι προσελκύονται.
Οι προηγούμενες μειώσεις πάντα ανέκαμπταν σε επίπεδα εγγραφής υψηλότερα από εκεί που ξεκίνησαν. (Και ορισμένα πανεπιστήμια, όπως το Πανεπιστήμιο του Σικάγο, δεν έχουν δει ακόμα καμία πτώση εγγραφών.)
Ο Sam Madden, καθηγητής πληροφορικής στο MIT, μου είπε ότι ακόμη και αν οι εταιρείες χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αυτό πιθανότατα θα δημιουργήσει μεγαλύτερη ζήτηση για μηχανικούς λογισμικού, όχι λιγότερη.
Είτε τα τελευταία χρόνια προοιωνίζονται μια προσωρινή ανάπαυλα είτε μια απότομη αναδιάταξη της εργασιακής ζωής, οι οικονομολόγοι προτείνουν την ίδια απάντηση για τους φοιτητές: Ειδίκευση σε ένα θέμα που προσφέρει διαρκείς, μεταβιβάσιμες δεξιότητες.
Είτε το πιστεύετε είτε όχι, αυτό θα μπορούσε να είναι οι φιλελεύθερες τέχνες. Η έρευνα του Deming δείχνει ότι οι μεγάλες εταιρείες ανδρικής ιστορίας και κοινωνικών επιστημών καταλήγουν να κερδίζουν τους ομολόγους τους μηχανικής και comp-sci μακροπρόθεσμα, καθώς αναπτύσσουν τις μαλακές δεξιότητες που αναζητούν συνεχώς οι εργοδότες.
«Είναι πραγματικά αρκετά επικίνδυνο να πας στο σχολείο για να μάθεις ένα επάγγελμα ή μια συγκεκριμένη δεξιότητα, επειδή δεν ξέρεις τι σου επιφυλάσσει το μέλλον», μου είπε ο Deming. «Πρέπει να προσπαθήσεις να σκεφτείς να αποκτήσεις ένα σύνολο δεξιοτήτων που θα είναι ανθεκτικό στο μέλλον και θα σε κρατήσει για 45 χρόνια εργασιακής ζωής».
Φυσικά, όταν αντιμετωπίζουν τεράστια αβεβαιότητα, πολλοί νέοι ακολουθούν την αντίθετη προσέγγιση και επιδιώκουν κάτι με σίγουρη πορεία προς την άμεση απασχόληση. Το ερώτημα της ημέρας είναι πόσα από αυτά τα μονοπάτια θα αποκλείσει σύντομα η τεχνητή νοημοσύνη.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου